Pour maîtriser la complexité croissante des outils mathématiques mis en œuvre : probabilistes, statistiques, ou numériques

• Machine Learning, réseaux de neurones et apprentissage profond
• Algorithmes stochastiques : de la finance aux données massives
• Massive parallel programming on GPU devices for Big Data
• Machine Learning and optimal trading
• Blockchain : depuis le lancement du Bitcoin à aujourd’hui
• FinTech : présentation et opportunité

►Rappel : date limite pour candidater : 30 juin 2020
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Career @ Moody’s Analytics: Assistant Director, Software Engineer – Montbonnot Saint Martin (Grenoble)

Moody’s Corporation (NYSE: MCO) is the parent company of Moody’s Investors Service. The Corporation, which reported revenue of $3.6 billion in 2016, employs approximately 10,700 people worldwide and maintains a presence in 36 countries.

The Moody’s Analytics Insurance Modeling and Analytics department in Grenoble is seeking a Software Engineer to join our team and help us build the next generation of insurance regulatory products.

Role/responsibilities

– You will integrate our Agile team located in Grenoble, reporting to the Quality Lead
– You will develop testing tools for the QA organization.

Qualifications

• Master’s Degree in Computer Science plus experience or Bachelor’s degree in Computer Science plus experience. An Assistant Director, Software Engineer with Moody’s Analytics would typically have 3-5 years work experience post studies.
• Academic knowledge of Software architecture and programming, Software Development methods, Web-based services technology architecture
• Hands-on experience in developing software
• Experience with the following technologies will be appreciated:
  • Ruby
  • C#
  • Angular/typescript
  • SQL
  • Docker/Kubernetes

More information/apply now!
Moody’s Analytics

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[Focus Édition] Événement : sortie du nouveau livre de Yann Le Cun « Quand la machine apprend. La révolution des neurones artificiels et de l’apprentissage profond », aux Éditions Odile Jacob.

Résumé : […] Au lieu d’exécuter les ordres d’un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-même, par l’expérience, les capacités nécessaires pour accomplir les tâches qui lui sont assignées, y compris celles que l’on croyait réservées à l’humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, détection des tumeurs dans les images médicales…Yann Le Cun est à l’origine de cette révolution. Il est en effet l’un des inventeurs de l’apprentissage profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l’architecture et le fonctionnement s’inspirent du cerveau. […]

► Feuilleter le livre
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► Commander votre exemplaire – FNAC

Qui est Yann Le Cun ?

Yann Le Cun est professeur à l’Université de New York (NYU) et directeur scientifique pour la recherche en Intelligence Artificielle à Facebook. Il est notamment Lauréat du Prix Turing 2018.

Commander votre exemplaire : Amazon – FNAC – Informations

BigDataFR.com vous présente www.univalence.io : Data Sidekicks !

Data Engineering, R&D, Conseil, Accompagnement, Audit, Prototypage, Réalisation, Formation, Recrutement

Univalence vous aide à passer à l’étape suivante de la modernisation de vos applications existantes pour qu’elles soient en temps réel, observables, sécurisées et réactives, en utilisant la programmation fonctionnelle, le Big Data ainsi que des méthodes et des technologies de pointe.

Principales références : Amadeus, Criteo, Auchan Retail, EDF, Natixis, leboncoin, Kpler, Solocal, Mappy…

Services Proposés	Technologies maîtrisées
Data Intelligence & Performance	Hadoop, Cloudera, MapR, HortonWorks
Architecture Data & Gouvernance	Spark, Scala
Recrutement IT	Kafka/Plateforme Confluent™
Formation (Pro & Expert) : Spark, Kafka, Scala, Akka, ElasticSearch, Clojure, SQL	Programmation fonctionnelle
Prochainement : Google Cloud Platform pour les Data Engineers

►Contact : Jonathan Winandy Fondateur CEO
https://www.univalence.io – blog.univalence.io

A Financial Engineering Executive Degree For Graduates in applied mathematics (probability and statistics), and

►Market practitioners (IT Quants, FO, MO, risks, software editor, asset manager)

►Engineers in repositioning on the equity markets, rates, foreign exchange, hybrids, energy markets, commodities, precious metals, and cryptocurrencies

►Targeted skills:

• Numerical methods for simulation/optimization (GPU),
• Statistical tools for calibration, HFT & automatic investment strategies,
• Financial Engineering for Fintech, Data Science for Finance
• Quantitative Risk Management
• Quantitative Portfolio Management

►Classes Location: Sorbonne Université, Campus Jussieu (Paris)
►Head of Studies: Gilles Pagès (Sorbonne Université), Nizar Touzi, Emmanuel Gobet, Mathieu Rosenbaum (Ecole Polytechnique), Pierre-Henri Labordière (Ecole Polytechnique & Société Générale…)

Deadline: September 11th 2019

The Executive Degree in 6 Essential Answers
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#Datascientist en apprentissage à l’ISUP : Intégrez le M2 Ingénierie Statistique & Data sciences

« Grâce à l‘ISUP et à l’apprentissage, je suis parfaitement armé pour le Datamining »
Voir l’interview de Rémi

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Inscrivez-vous dès maintenant au Master 2 Ingénierie Statistique et Data Sciences (ISDS) – 3e année ISUP (UPMC Sorbonne Université) –

• Profil candidat: master mathématiques appliquées + spécialisation en probabilité et statistiques
• étudiants sortant de la 2eme année de la filière Ingénierie statistique et data sciences de l’ISUP

Consulter la plaquette

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DataScientist confirmé @ BNP CARDIF (CDI, Nanterre – Région Parisienne)

Ingénieur/Master/Bac+5 + spécialisation en Statistiques, Data Science,
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3 ans minimum d’expérience sur une poste à très forte dimension technique en data science
Maîtriser Python, R, etc… et leurs librairies de référence (pandas, scikit-learn et Keras en autres).
Excellent niveau d’anglais indispensable (déplacements ponctuels)

Votre profil correspond ? Envoyez vos CV & lettre de motivation à cardif@bigdatafr.com

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[Postulez!] Projet stratégique BigData en Finance de marché – Ingénieur IED Java et Big Data H/F à ParisMaîtriser Java, Distribution Hortonworks HDP 2.5 (Spark, Hive, Kafka, Spark streaming de préférence), Hadoop

Au sein de SOFTEAM Finance, venez participer à un projet stratégique Big Data en Finance de marché.

Le projet consiste à réunir l’ensemble des applications Risques de marché en une seule, tout en implémentant la réglementation FRTB. Vous interviendrez autour d’un Datalake fonctionnant sous Hadoop, basé sur la stack technique HortonWorks et sur une architecture SOA classique.

Plus d’informations sur le poste à pourvoir

Postulez dès maintenantt : softeam@bigdatafr.com

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Career @ Moody’s Analytics: Technical Consultant – Saint Cloud Cedex

Moody’s Corporation (NYSE: MCO) is the parent company of Moody’s Investors Service. The Corporation, which reported revenue of $3.6 billion in 2016, employs approximately 10,700 people worldwide and maintains a presence in 36 countries.

Actively seeking a Technical Consultant to join our Implementation Services Group within their ERS – Banking Reg Tech organization. Implementation Services team specializes in installing, upgrading and configuring our financial software suites on customer site.

Ideal candidate:

• Degree in Computer Science (or equivalent).
• First experience on Big Data projects will be much appreciated : Hadoop,spark,yarn,etc
• Extensive experience with either a software developer or systems integrator working as an expert on technically complex applications and architectures
• Excellent command of PL/SQL: coding, performance tuning (analysis of execution plans) and usage of performance optimization tools
• Good written and verbal communication skills in English and French.

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Coup de cœur BigDataFr : La Statistique expliquée à mon chat, une chaîne Youtube Belge de vulgarisation scientifique qui a du chien

A l’origine de ce projet : Laura Maugeri (infographiste), Gwenaël Grisi (compositeur) et Nathan Uyttendaele (docteur en sciences, spécialisé dans la statistique).

Le principe ? De courtes vidéos sur des sujets essentiellement statistiques et mathématiques, riches en couleur, qui n’ont pas peur d’aller en profondeur et… des chats.

La statistique expliquée à mon chat a notamment obtenu le prix Wernaers 2017 de la communication scientifique, le plus prestigieux prix de vulgarisation scientifique délivré en Belgique.

Dernière vidéo en date : Les homéopathes se foutraient-ils de notre gueule ?

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Transformer les données complexes

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